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黑客的概率编程和贝叶斯方法:又名“黑客的贝叶斯方法”:贝叶斯方法+概率编程的介绍,具有计算上的第一,数学第二的观点。 全部使用纯...
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使用Python和PyMC 贝叶斯方法是推论的自然方法,但对于缓慢的数学分析的各章,读者却看不见它。 关于贝叶斯推理的典型文章涉及概率论的两到三章,然后输入贝叶斯推理是什么。 不幸的是,由于大多数贝叶斯模型的数学难解性,仅向读者显示了简单的人工示例。 这可以用所谓的什么感觉有关贝叶斯推理留给用户。 实际上,这是作者自己的事先意见。 在贝叶斯方法最近在机器学习竞赛中取得一些成功之后,我决定再次研究该主题。 即使具有数学背景,我也花了连续三天的时间阅读示例,并尝试将各个部分放在一起以理解方法。 根本没有足够的文学桥接理论可供实践。 我的误解是贝叶斯数学与概率编程之间的脱节。 话虽这么说,我那时
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黑客的概率编程和贝叶斯方法:又名“黑客的贝叶斯方法”:贝叶斯方法+概率编程的介绍,具有计算上的第一,数学第二的观点。 全部使用纯Python;) (383个子文件)
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