GCDproject:Coursera，获取和清理数据，课程项目

收集，使用和清理数据集 该项目的目的是演示收集，处理和清理数据集的能力。 目的是准备可用于以后分析的整洁数据。 此仓库说明了所有脚本的工作方式以及它们的连接方式。 原始数据 目前，可穿戴计算是所有数据科学中最令人兴奋的领域之一-例如，请参见。 Fitbit，Nike和Jawbone Up等公司都在竞相开发最先进的算法来吸引新用户。 下面链接的数据代表从三星Galaxy S II智能手机的加速度计收集的数据。 获取数据的站点上有完整的描述： 项目数据： 正在执行的分析 合并训练和测试集以创建一个数据集 仅提取每次测量的均值和标准差的测量值 使用描述性活动名称来命名数据集中的活动 用描述性变量名称适当地标记数据集 创建第二个独立的整理数据集，其中包含每个活动和每个主题的每个变量的平均值，并将此整理数据集输出到文件tidydata.txt。 该代码簿包含： 整理数据中未包含的有关数据集中变量（