Coursera：获取和清理数据
课程项目，2015 年 4 月
菲利普·马林
我们收到了从三星 Galaxy S 智能手机的加速度计收集的数据，可目标是准备可用于以后分析的“整洁数据”。 数据来自对 30 个人（由数字 ID 标识）进行的六项“活动”的实验。 有两组观察，“训练”集和“测试”集。
此 repo 中的 R 脚本 - run_analysis.R - 通过以下方式收集原始数据并生成整洁的数据集
合并训练集和测试集以创建一个数据集。
使用命令“read.table”，创建了三个数据框 - 一个用于受试者，一个用于活动，另一个用于特定时间（观察）的不同测量
总共有 10,299 个观察值（合并训练集和测试集）
然后我加载 dplyr 和 tidyr 包并将数据帧转换为表格格式以使用“tbl_df”命令使用包的工具
仅提取每次测量的平均值和标准偏差的测量值
测量的变量在文件“
