Coursera-data-Project:获取和清理数据 - 课程项目

自述文件 该存储库包含 run_analysis.r 脚本，用于分析来自三星 Galaxy S 加速度计的数据。 run_analysis.r 获取并创建一个新的整洁数据集。 tidy 数据集包含 81 个变量的 180 个观察值。 关于构建 tidy 数据集的方法及其包含的变量的信息可以在 Cookbook.md 文件中找到。 run_analysis.r 包含下载原始数据集的代码，但如果用户已经在工作目录中拥有数据，则会给出说明。 然后转换数据以形成整洁的数据集。 为此，按顺序执行以下步骤， 读取测试和训练数据集、活动标签和主题 ID 合并测试和训练数据形成一个大数据集 仅提取测量变量的均值和标准差 将适当的列名称添加到数据集，如原始“features.txt”文件中所列 按主题和活动标签排列数据 将活动标签编号替换为其各自的活动描述 取按主题和活动分组的数据的平均值（例如，每个