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coursera-getting-and-cleaning-data-course-project:获取和清理数据的课程项目
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2021-05-26
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Coursera | 获取和清理数据| 课程项目 该存储库包含以下文件: run_analysis.R-源代码,它将原始数据文件作为输入并将数据集转换为也包含在存储库中的整洁数据文件(tidy.txt)。 CodeBook.MD-描述变量,数据以及为清除数据而执行的任何转换或工作。 tidydata.txt-通过运行run_analysis.R脚本生成的输出文件。 README.md-此文件。 当在下面引用的原始数据集上运行run_analysis.R脚本时,将生成tidydata.txt文件。 Coursera的项目指导 该项目的目的是证明您具有收集,使用和清理数据集的能力。 目的是准备可用于以后分析的整洁数据。 您的同事将根据与该项目相关的一系列是/否问题对您进行评分。 您将需要提交:1)如下所述的整洁数据集,2)使用执行分析的脚本到Github存储库的链接,以及3)描述变量
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coursera-getting-and-cleaning-data-course-project-master.zip (4个子文件)
coursera-getting-and-cleaning-data-course-project-master
CodeBook.MD 3KB
README.md 2KB
run_analysis.R 4KB
tidydata.txt 220KB
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一枝清荷
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