三星
Coursera获取和清理数据课程项目
感谢您查看我的课程项目！ 我有一个用于这个项目的大脚本，我将逐步解释下面的代码的作用。 试图仔细遵循分配说明，但我对如何解释它们有一些自由的地方是在第 2 步中。我解释了第 2 步的要求，即仅提取每个“测量”的平均值和标准偏差值，以指代561 个“特征”中实际测量变量的平均值和标准偏差。 查看数据的README和数据网站上的“相关论文”，我认为以'jerk'或'mag'结尾或以'f'或'angle'开头的特征都是计算出来的，所以我排除了那些。 来自加速度计和陀螺仪的时域中的身体运动和重力信号是 2013 年通用计算机科学杂志论文中在活动识别过程中应用平均值和标准偏差的测量值， ，（特别参见图 3）。 我的想法是我们没有研究问题要回答，所以我们有一定的灵活性来想象我们可能如何使用它并让它指导我们的数据操作。 我要注意的另一件事是，我没有将变量名
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