CopywriteR
(以前称为 )
从靶向测序数据中检测拷贝数变异和畸变(CNV和CNA)的当前方法是基于捕获外显子的覆盖深度。 基因组分布不均匀以及目标外显子的捕获效率不均匀,使CNA的准确测定变得复杂。 在这里,我们介绍CopywriteR,它通过利用“脱靶”序列读取来避免这些问题。 CopywriteR允许提取均匀分布的拷贝数信息,无需参考即可使用,并可应用于从各种技术获得的测序数据,包括染色质免疫沉淀和小基因板上的靶标富集。 CopywriteR优于现有方法,并构成了可用工具的广泛适用替代方案。
CopywriteR已在。 使用较旧的版本进行了此出版物中描述的分析。
生物导体
我们很高兴地宣布,CopywriteR软件包已在Bioconductor中接受,并已于2015年4月17日发布。最新版本中的所有Bioconductor软件包都依赖于R的最新版本(3.2版)和Bioco