在PyTorch上使用RNN进行电视脚本生成：Udacity的深度学习纳米学位的电视脚本生成项目

电视剧本生成 在此项目中，我们将使用RNN生成自己的 TV脚本。 我们将使用9个季节的脚本的一部分。 我们将建立的神经网络将根据在此训练数据中识别的模式生成一个新的“伪”电视脚本。 前方的路 探索数据 实现预处理功能 建立和训练RNN 超参数调整 生成电视脚本 结果： 时代：1/20失误：5.299629842758178 时代：20/20失败：3.2879079582691193 脚本样本： jerry:... jerry: i don't think so. elaine: i thought i would have a good time, i know. it's a misprint. kramer: well, it's a big mistake! hoyt: so you have no idea what the problem is in the bubbl