第01课：深度学习概述
什么是深度学习
机器学习，顾名思义，是机器从数据中总结经验，找出某种规律构建模型，并用它来解决实际
问题。而深度学习，是机器学习的一个重要分支和延伸，是包含多隐层的神经网络结构。深度
学习通过组合低层特征形成更加抽象的高层表示属性类别或特征，从而学习到数据本身最关键
的特征。
简单来说，深度学习就是更深、更加复杂的神经网络结构。首先，我将通过一个例子来解释什
么是神经网络。
例如一个房屋价格预测问题。输入 x 是房屋面积大小，输出 y 是房屋的价格。如果要预测价格
与面积的关系，最简单的一种模型就是 y 与 x 近似线性相关。
如上图所示，红色圆圈表示真实样本的价格与面积分布，蓝色虚线表示预测线性模型。这种最
简单的线性模型被称为线性感知机模型。线性感知机模型的基本结构如下：
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