Machine-Learning-China-Air-Pollution:该中心是一个有关中国空气污染PM 2.5的研究项目，包...

机器学习项目-中国空气污染 该中心是针对中国空气污染PM 2.5的UCLA机器学习Math 285J课程项目，包括研究参考，数据源以及我们的代码和结果列表。 如今，中国的空气污染已成为中国社会的紧迫问题，因为它可能是近期肺癌急剧增加的原因。 ##背景阅读： 在中国其他的研究： ， 机器学习对污染预测的研究 天气和污染数据源 空气污染数据源：[1]（ ），[2]（ ） 模型假设 在绘制北京各个站点的时间序列后，有一个明显的日内季节性，每8小时就有一个污染高峰。 但是，没有发现明显的短期趋势。 基于这些观察，假定以下内容： PM 2.5污染物指数是由前8小时的天气状况和污染状况决定的。 模型制定 假设不同污染物的时间序列由P_i（t）表示，其中i表示第i个污染物，t表示以小时为单位的时间。 假设不同天气条件（例如风速，温度，湿度和气压）的时间序列用W_j（t）表示。 然后， P