数据专业人员的角色和技能
资料分析
输出在内部用于制定业务决策
分析数据以做出决定/回答问题
例如：
发生了什么？
为什么会发生（导致根源）？
可能会发生什么（预测）？
我们应该采取什么行动？
背景：开放式
技能：SQL /通讯/ Biz Acumen
角色：分析师/市场营销/ BI
数据科学
输出到达外部客户
基于决策（高级统计建模）*关于应采取何种措施的复杂解决方案
基于功能（建筑数据产品）的购物建议，广告定位，netflix电视建议
背景：CompSci，定量领域（物理，数学，统计学）*研究生学位！
技能：编程（Python＆R）/统计
角色：数据科学家/ ML工程师
数据工程/数据基础架构/数据架构
收集，存储，处理和传输数据，以实现数据分析和数据科学
例如，实施基础架构，允许实时*建议在站点活动后立即显示
背景：CompSci /软件工程
技能：编程/数据库系统
角色：数据仓库，
