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HandsOnML-Notes:使用Scikit-Learn和TensorFlow进行机器学习的笔记
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2021-02-03
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笔记 进行机器学习 使用Scikit-Learn和TensorFlow 回到基础知识并重新审视旧概念以纠正我们记忆中逐渐消失的概念总是好的。 在类似的尝试中,我将做一些笔记以供我重新审视旧概念。 这些笔记是制作的。 这些笔记绝不能替代这本很棒的书。 这些可以用作配套或修订指南。 如果该存储库无论如何都能帮助您,请表达您的爱意 :red_heart_selector: 通过把 :white_medium_star: 在这个项目上 :victory_hand_selector: 目录 支持向量机 决策树 合奏学习和随机森林 降维 使用TensorFlow启动并运行 人工神经网络介绍 训练深层神经网络 在设备和服务器之间分配TensorFlow 卷积神经网络 递归神经网络 自动编码器 强化学习 一些有用的链接 这些是我在阅读本书时整理的一些有用的降价方法。 有一些YouTube频道可以加快此学习过程:
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HandsOnML-Notes:使用Scikit-Learn和TensorFlow进行机器学习的笔记 (102个子文件)
Housing.ipynb 782KB
TrainingModels.ipynb 648KB
Notes.ipynb 329KB
instance-based-vs-model-based.ipynb 40KB
fig0303.jpg 58KB
Notes.md 23KB
Notes.md 22KB
Notes.md 7KB
workspace_creation.md 4KB
README.md 3KB
Sklearn_Design.md 2KB
ML_NOTATIONS.md 2KB
Exercise-Solutions.md 1KB
BiasVarianceTradeoff.md 1018B
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0107.png 197KB
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eq0201.png 18KB
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cross_entropy_gradient.png 9KB
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logistic_reg_sigmoid.png 3KB
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eq0402_helper.png 1KB
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向朝卿
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