MEKT:用于脑机接口（MEKT）的流形嵌入式知识转移

用于脑机接口的流形嵌入式知识转移 该存储库包含多种嵌入式知识转移（MEKT）的代码。 MEKT是一种用于离线无监督跨学科脑电图（EEG）分类的新颖的转移学习框架。 它可以应付无人监督的情况下不同个人和/或任务之间的差异，并已实现了卓越的性能。 四个数据集的平均BCA示于表II。 所有基于MEKT的方法都优于基​​准。 上面关于STS / MTS任务的结果证明了我们方法的有效性。 运行代码 该代码是MATLAB代码在Windows 10系统中工作的。 并且应该下载matlab covariancetoolbox（ ）并将其包含在您的工具箱中。 代码文件介绍： demo_mi1_sts.m -MI数据集1上的单源到单目标（STS）任务，在MATLAB中运行此演示文件可以显示与我们的论文相似的性能。 它包含数据集测试，MEKT方法功能和DTE测试部分。 demo_mi2_mts.m