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BankNoteAuthentication:使用多元线性回归解决钞票认证问题
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2021-04-18
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银行票据认证 使用多元线性回归解决钞票认证问题 链接到我与此工作一起发布的博客文章, 为了根据给定的照片采取多种措施,预测给定的钞票是否真实。 使用的- 二进制分类问题。 数据集由5列组成,如下所示: 属性: 小波变换图像的方差(连续)。 小波变换图像的偏斜度(连续)。 小波变换图像的峰度(连续)。 图像的熵(连续)。 标签(目标) 输出(0表示真实,1表示不真实)。 加载数据集 从csv文件将数据集加载到pandas数据框中。 分析数据 使用散点矩阵。 准备数据 将数据(标签和属性)分为两个子集:测试集和训练集。 创建模型 使用线性回归。 训练模型 使用训练集训练分类器。 评估模型 使用测试集进行评估。 生成用于变化阈值的混淆矩阵。 计算错误分类率。 计算ROC下的面积。
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阚发景
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