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graph_nets:在Tensorflow中构建图网
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2021-02-05
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图网库 是DeepMind的库,用于在Tensorflow和Sonnet中构建图网络。 意见和疑问,请联系 。 什么是图网络? 图网络将图作为输入并返回图作为输出。 输入图具有边( E ),节点( V )和全局级别( u )属性。 输出图具有相同的结构,但属性已更新。 图网络是“图神经网络”更广泛的家族的一部分(Scarselli等,2009)。 要了解有关图网络的更多信息,请参见arXiv论文:。 安装 可以从pip安装Graph Nets库。 此安装与Linux / Mac OS X,Python 2.7和3.4+兼容。 该库可与TensorFlow的CPU和GPU版本一起使用,
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graph_nets-master.zip (43个子文件)
graph_nets-master
images
graph-nets-deepmind-shortest-path.gif 84KB
shortest-path.png 602KB
graph-nets-deepmind-shortest-path0.gif 83KB
physics.png 212KB
sort.png 27KB
graph-network.png 168KB
docs
contents.md 4KB
graph_nets.md 180KB
index.md 255B
graph_nets
utils_np.py 21KB
blocks.py 27KB
demos
models.py 5KB
graph_nets_basics.ipynb 59KB
sort.ipynb 31KB
__init__.py 723B
physics.ipynb 39KB
shortest_path.ipynb 48KB
demos_tf2
models.py 5KB
graph_nets_basics.ipynb 55KB
sort.ipynb 31KB
__init__.py 739B
_base.py 4KB
tests
test_utils.py 8KB
utils_np_test.py 13KB
modules_test.py 49KB
__init__.py 722B
blocks_test.py 43KB
utils_tf_test.py 48KB
graphs_test.py 5KB
graphs.py 8KB
__init__.py 982B
.gitignore 18B
tests_tf2
test_utils.py 7KB
modules_test.py 58KB
__init__.py 730B
blocks_test.py 46KB
utils_tf_test.py 44KB
modules.py 29KB
utils_tf.py 61KB
LICENSE 11KB
CONTRIBUTING.md 1KB
setup.py 2KB
README.md 6KB
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