质量检查：使用深度学习算法实现的中文问答系统

该项目已停止维护！！！ 这个玩意是本科时候一门考查课的大作业，基本全是瞎写的，那时啥都不知道，API各种不会用，所以很多地方的实现都是十分不恰当的。而且模型也图省事选了最简单的模型，既是代码层面还是学术论文都没有太大参考价值。 另外，由于没有数据的使用授权，我不能将数据集公开，请谅解 基于LSTM的中文问答系统 本项目通过建立双向长短期记忆网络模型，实现了在多个句子中找到给定问题的答案所在的句子这一功能。在使用了互联网第三方资源的替代下，用training.data中的数据训练得到的模型对develop.data进行验证，MRR可达0.75以上 如何运行 环境依赖 程序 版本 Python 3.5.2 TensorFlow 1.2.1 界坝 0.38 卡达 8.0（8.0.61.2） 神经网络 5.1 CUDA和cuDNN都是TensorFlow的依赖项，请查看TensorFlow官方文档获取安装方法。其余几项都可以使用pip install命令安装 第三方资源使用说明 在对中文文本进行分词时，使用了jieba分词 在对分好的词汇进行编码时，为了避免一个热编码带来的性能损失