【资源说明】 毕业设计基于Neno4j和朴素贝叶斯分类算法实现垂直领域的电影查询问答系统源码+数据+使用说明.zip 1、安装neo4j 2、将数据集放入安装包的import目录 3、命令行输入neo4j start 启动数据库 4、打开http://localhost:7474,设置密码为123456 5、执行以下代码导入数据集 //导入节点 电影类型 == 注意类型转换 LOAD CSV WITH HEADERS FROM "file:///genre.csv" AS line MERGE (p:Genre{gid:toInteger(line.gid),name:line.gname}) //导入节点 演员信息 LOAD CSV WITH HEADERS FROM 'file:///person.csv' AS line MERGE (p:Person { pid:toInteger(line.pid),birth:line.birth, death:line.death,name:line.name, biography:line.biography, birthplace:line.birthplace}) // 导入节点 电影信息 LOAD CSV WITH HEADERS FROM "file:///movie.csv" AS line MERGE (p:Movie{mid:toInteger(line.mid),title:line.title,introduction:line.introduction, rating:toFloat(line.rating),releasedate:line.releasedate}) // 导入关系 actedin 电影是谁参演的 1对多 LOAD CSV WITH HEADERS FROM "file:///person_to_movie.csv" AS line match (from:Person{pid:toInteger(line.pid)}),(to:Movie{mid:toInteger(line.mid)}) merge (from)-[r:actedin{pid:toInteger(line.pid),mid:toInteger(line.mid)}]->(to) //导入关系 电影是什么类型 == 1对多 LOAD CSV WITH HEADERS FROM "file:///movie_to_genre.csv" AS line match (from:Movie{mid:toInteger(line.mid)}),(to:Genre{gid:toInteger(line.gid)}) merge (from)-[r:is{mid:toInteger(line.mid),gid:toInteger(line.gid)}]->(to) 6、在python IDE中运行代码 【备注】 1、该资源内项目代码都经过测试运行成功,功能ok的情况下才上传的,请放心下载使用! 2、本项目适合计算机相关专业(如计科、人工智能、通信工程、自动化、电子信息等)的在校学生、老师或者企业员工下载使用,也适合小白学习进阶,当然也可作为毕设项目、课程设计、作业、项目初期立项演示等。 3、如果基础还行,也可在此代码基础上进行修改,以实现其他功能,也可直接用于毕设、课设、作业等。 欢迎下载,沟通交流,互相学习,共同进步!
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