# movie-KBQA
一个基于知识图谱的电影问答系统
通过code运行,有一个简单的前端界面,需要自行导入数据库,导入的代码在preprocess_data,有基础很容易看懂,最近忙就不写详细的介绍了,等闲下来会补的
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知识图谱是一种结构化的知识表达形式,它以图形的方式组织和存储了大量实体(如人、地点、事件等)及其相互关系。在知识图谱中,实体作为节点,实体之间的各种语义关联则通过边进行连接,形成了一个庞大的数据网络。 知识图谱的核心价值在于其能够精确、直观地表示复杂世界中的知识,并支持高效的知识查询与推理。例如,在搜索引擎中,知识图谱可以提升搜索结果的相关性和准确性,为用户提供直接的答案而非仅仅是网页链接。同时,知识图谱还能支撑高级的人工智能应用,比如问答系统、推荐系统、决策支持等领域。 构建知识图谱的过程通常包括数据抽取、知识融合、实体识别、关系抽取等多个步骤,涉及到自然语言处理、机器学习、数据库技术等多种技术手段。知识图谱的不断完善有助于实现从海量信息中挖掘深层次、有价值的知识,从而推动人工智能向着更加理解人类世界的智慧方向发展。 总之,知识图谱是一个大规模、多领域、多源异构知识集成的载体,是实现智能化信息系统的基础工具和关键基础设施,对于提升信息检索质量、推动智能应用研发具有重要作用。
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一个基于知识图谱的电影问答系统.zip (69个子文件)
SJT-code
question_classification.py 3KB
data
movie.csv 1.34MB
import.zip 735KB
vocabulary.txt 2KB
genre.csv 227B
person.csv 52KB
userdict3.txt 26KB
question
【3】剧情.txt 228B
【8】演员参演的电影评分【大于】.txt 266B
【2】风格.txt 165B
vocabulary.txt 2KB
question_classification.txt 272B
【6】某演员出演过的类型电影有哪些.txt 164B
【13】演员出生日期.txt 275B
【11】演员A和演员B合作了哪些电影.txt 166B
【9】演员参演的电影评分【小于】.txt 266B
【4】某电影有哪些演员出演.txt 197B
【5】演员简介.txt 104B
【0】评分.txt 173B
【1】上映.txt 225B
【12】某演员一共演过多少电影.txt 108B
【7】某演员演了什么电影.txt 193B
【10】某演员出演过哪些类型的电影.txt 176B
person_to_movie.csv 242KB
movie_to_genre.csv 108KB
data_establish.py 2KB
templates
index.html 2KB
code.py 1KB
query.py 816B
preprocess_data.py 5KB
question_template.py 10KB
__pycache__
question_template.cpython-36.pyc 8KB
question_classification.cpython-38.pyc 2KB
code.cpython-36.pyc 2KB
query.cpython-36.pyc 795B
query.cpython-38.pyc 843B
preprocess_data.cpython-38.pyc 3KB
preprocess_data.cpython-36.pyc 3KB
question_template.cpython-38.pyc 8KB
code.cpython-38.pyc 2KB
question_classification.cpython-36.pyc 2KB
test.py 583B
static
js
loginnew.js 402B
jquery1102.min.js 92KB
jquery-3.1.1.min.js 85KB
bootstrap.min.js 36KB
main.js 4KB
jquery-1.12.3.min.js 95KB
img
r2.png 86KB
r1.png 130KB
btn3.png 6KB
bg15.jpg 436KB
kuang101.png 13KB
bg16.jpg 248KB
kuang1.png 71KB
btn3.gif 4KB
btn32.png 6KB
bg12.jpg 319KB
r11.png 127KB
bg14.jpg 174KB
bg33.jpg 515KB
css
style.css 3KB
bootstrap.min.css 120KB
style.css.map 1KB
_chat.scss 1KB
loginnew.css 402B
style.scss 143B
fonts
Artifika-Regular.ttf 46KB
README.md 266B
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