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hyperbolic-label-emb-for-hmc:论文的联合学习双曲线标签嵌入用于多层多标签分类(EACL '21)
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2021-04-23
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分层双标签分类的双曲标签嵌入的联合学习 Soumya Chatterjee *,Ayush Maheshwari *,Ganesh Ramakrishnan和Saketha Nath Jagaralpudi 参加2021年计算语言学协会( EACL )欧洲分会 要求 environment.yml有缺陷 下载glove.6B.300d.txt从在GloVe的文件夹 有关数据集的说明,请参考 。 把所需的数据集文件夹中rcv1 , yelp或nyt和运行data_utils/gen_json_<dataset>.py用于预处理的数据。 跑步 运行main.py使用参数--exp_name --flat for Model_flt --cascaded_step1和--cascaded_step2用于Model_cas --joint的Model_jnt 使用--dataset指定数据集 有
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hyperbolic-label-emb-for-hmc-master.zip (15个子文件)
hyperbolic-label-emb-for-hmc-master
README.md 2KB
bert-base-uncased-vocab.txt 226KB
models.py 3KB
data_utils
gen_json_rcv1.py 926B
readData_rcv1.py 3KB
gen_json_yelp.py 2KB
gen_json_nyt.py 2KB
environment.yml 3KB
datasets.py 5KB
LICENSE 1KB
poincare_utils.py 2KB
main.py 9KB
Synthetic
poincare_utils.py 2KB
all_expts.sh 2KB
main.py 12KB
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