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matlab的双曲线代码-hsvm:Python中的双曲SVM
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2021-05-28
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matlab的双曲线代码双曲SVM [1]介绍的双曲线SVM的Python实现。 这是Matlab [2]官方实现的Python改编。 这是本文的官方代码存储库。 Raison d'être 与scikit-learn兼容的双曲线SVM,即继承自BaseEstimator, LinearClassifierMixin以便更轻松地集成到scikit-learn管道中 简单的matplotlib可视化二维欧氏和双曲线SVM的决策边界 与[3]知识图嵌入的评估管道无缝集成。 用法 python3 train.py ./data/gaussian/data_002.mat --c 1 将根据双曲高斯生成的数据训练Euclidean和双曲SVM 看到--help的evaluate_embeddings.py, plot_results.py, train.py进一步的细节 要求 参见requirements.txt 引文 如果您使用它并发现有用,请考虑引用本文 @inproceedings{agibetov-etal-2019-using, title = "Using hyperbolic l
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hsvm-master.zip (11个子文件)
hsvm-master
.gitignore 27B
plot_results.py 4KB
README.md 2KB
config.py 2KB
train.py 11KB
hacky_euc_diff_vs_hyp_diff.py 4KB
model.py 461B
requirements.txt 116B
hsvm.py 8KB
htools.py 4KB
evaluate_embeddings.py 11KB
共 11 条
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