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MachineLearningGoogleSeries:此库包含运行Google系列所有机器学习食谱示例所需的所有源代码-Sou...
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2021-03-25
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机器学习-Google系列(由Josh Gordon创建) 此存储库包含运行Google系列中所有机器学习食谱示例所需的所有源代码,您可以在这里找到: : 我自由地在此过程中进行了一些修改,例如: 使用Python3代替Python2。 修复警告并升级不赞成使用的功能。 我已经使用了所有内容的最新版本(Python3,SciKit Learn,TensorFlow等)。 添加一些报价以及注意事项,这样我们就不会错过要点。 添加额外的代码(例如,使数据中的内容可视化,从文件中导入数据而不是对其进行硬编码等)。 摆脱Docker。 为了使事情变得更容易,某些食谱使用了预先构建的Docker映像。 但是,我相信当他们自己设置一些东西时,他们会学得更好。 每当原始系列中需要Docker时,我都用新的指令代替了Docker。 1.食谱1-Hello World 目标:创建一个分
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MachineLearningGoogleSeries-master.zip (41个子文件)
MachineLearningGoogleSeries-master
video_between_5_and_6
quotes.txt 649B
recipe_4
recipe_4.py 953B
recipe_7
recipe_7.py 3KB
recipe_6_iris_with_tensorflow
recipe_6.0.py 3KB
recipe_1
recipe_1.py 1KB
fruits_training_set.csv 89B
fruits_predictions.csv 35B
recipe_6
flower_test_set
sunflower_test_4.jpg 96KB
sunflower_test_3.jpg 12KB
dandelion_test_2.jpg 177KB
daisy_test_3.jpg 42KB
tulip_test_4.jpg 25KB
rose_test_3.jpg 192KB
tulip_test_1.jpg 36KB
daisy_test_1.jpg 9KB
rose_test_2.jpg 10KB
tulip_test_2.jpg 89KB
dandelion_test_1.jpg 11KB
sunflower_test_2.jpg 14KB
sunflower_test_1.jpg 12KB
daisy_test_2.jpg 143KB
daisy_test_4.jpg 213KB
dandelion_test_4.jpg 60KB
tulip_test_3.jpg 5KB
rose_test_4.jpg 13KB
dandelion_test_3.jpg 23KB
rose_test_1.jpg 98KB
trained_images_outputs
.gitkeep 0B
recipe_6.1.py 3KB
image_retraining
BUILD 1KB
__init__.py 0B
retrain_test.py 4KB
retrain.py 42KB
readme.txt 2KB
recipe_5
recipe_5.py 2KB
common
common.py 639B
.gitignore 225B
recipe_2
recipe_2.py 2KB
iris.pdf 19KB
README.md 4KB
recipe_3
recipe_3.py 782B
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愛幻想的小水瓶
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