kaggle-insurance-claim-classification:该项目旨在建立一个预测模型，该模型可以预测特定索赔将...

数据科学学院 Kaggle 竞赛 该项目展示了在2019 年 12 月由发起的 Kaggle 竞赛中使用的代码/内核。 竞争的目的是建立一个预测模型，该模型可以根据流程开始时可用的资源来预测特定索赔将由保险公司立即批准或不由保险公司立即批准的可能性，从而帮助保险公司加速付款的发放流程，从而为客户提供更好的服务。 关于该项目： 保险公司应仔细评估索赔，这可能需要一些时间。 因此，我需要构建一个预测模型，该模型可以根据历史和匿名数据预测特定索赔是否立即获得批准的概率。 历史数据分为两类，0 和 1。 0 级表示索赔未立即获得批准（可能是因为需要进一步分析）。 第 1 类表示索赔立即获得批准。 我的目标不是预测是否应立即批准新订单，而是预测每个索赔立即获得批准的概率。 例如，这允许保险公司优先处理超过 80% 可能立即获得批准的订单。 这是一个二元分类问题，但我不是预测类别，而是预测