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视觉时尚识别:基于服装图片和您的选择,该应用程序可为您提供关于服装的建议
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2021-02-23
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视觉信息处理和管理的最终项目: 目标:该项目的目的是允许用户根据自己选择的衣服获得服装建议。 首先,用户使用手机将图片发送给我们的Telegram Bot。 然后,机器人会检查该图像是否可用。 (如果可能,将对图像进行处理以使其可用)。 最后,用户可以选择是否要获得相同样式(颜色和纹理)的衣服或者他想获得相同类型的衣服(鞋子,皮包等) 。 数据集:使用的数据集是数据集的子集。 此子集是包含时尚产品(衣服,饰品和鞋子)的原始数据集的一部分,并且由属于前50个组的图像组成。 由于其大小,此存储库中未提供此子集。 用户说明书 : 在手机上下载。 在计算机上启动server.py文件(在此存储库的根目录中可用)。 在Telegram应用程序上,打开与@FashionViviBot的聊天。 在聊天中发送您的图片。 请遵循Vivi给出的说明。 如何与我们(神话般的)机器人通信? 如果您
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visual-fashion-recognition-main.zip (43个子文件)
visual-fashion-recognition-main
.gitignore 562B
MatLab_functions
correction
correctBrightness.m 274B
unNoise.m 85B
deblur.m 124B
model_saved
texture_classifier.mat 402KB
svm.mat 4.84MB
color_classification
offlineColorClassifier.m 825B
colorClassifier.m 2KB
color_histogram.m 132B
classification.m 629B
correction.m 1KB
texture.csv 461KB
isNoisy.m 841B
utility
crop.m 364B
correspondanceWithGroups.m 998B
textureRecognition.m 1KB
transfer_learning
features_extraction.m 3KB
TransferLearningUsingResnet101.m 3KB
isBright.m 706B
color.csv 340KB
preprocessing
blackCrop.m 388B
creationOfDataset.m 2KB
whiteCrop.m 389B
noise_level_estimation
license.txt 1KB
WeakTextureMask.m 2KB
NoiseLevel.m 4KB
README.txt 2KB
demo.m 511B
isBlurry.m 949B
texture_classification
helperScatImages_mean.m 139B
helperPCAModel.m 2KB
textureClassifier.m 2KB
helperPCAClassifier.m 2KB
offlineTextureClassifier.m 594B
getColor.m 1KB
python_bot-master
__init__.py 0B
matlab_example.py 1KB
README.md 2KB
Bot.py 4KB
Updater.py 2KB
edges.m 297B
server.py 24KB
README.md 6KB
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