CosFace：用于纸张的Tensorflow实现CosFace：用于深层识别的大余量余弦损失

最近更新 2018.07.04 ：我在LFW上获得了更高的准确性（99.2％，）。 我做了如下修改： 使用InsightFace Align方法将Webface和lfw数据集与112x112 （ ， ） 设置较大的边距参数（ 0.35 ）和较高的特征嵌入尺寸（ 1024 ） 使用干净的数据集和细节可以看出 CosFace 该项目旨在实施文中描述的 。 该代码可以在上进行训练， 的最佳准确性为98.6％。 结果低于论文报告的结果（99.33％），这可能是由张量流中实现的球面网络引起的。 我使用softmax损失训练了在张量流中实现的球面网络，仅获得了95.6％的准确度，该准确度比caf