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NTM-One-Shot-TF:在Tensorflow中使用基于神经图灵机架构的记忆增强神经网络(MANN)进行一枪学习
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2021-02-06
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在Tensorflow中使用记忆增强神经网络进行一枪学习。 更新:添加了对Tensorflow v1 *的支持。 本文采用记忆增强神经网络的一站式学习的Tensorflow实现。 目前的执行进度: 实用功能: 图像处理器 指标(精度) 相似度(余弦相似度) LSTM控制器和存储单元 批处理发生器 Omniglot测试人员代码 通过自动编码器进行无监督功能学习 牛/新出生识别 基准数据集是。 所有数据集都应放置在文件夹中。 亚当·桑托罗,谢尔盖Bartunov,马修Botvinick,大安Wierstra,蒂莫西Lillicrap,一次性学习与记忆,增强神经网络,[ ]
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NTM-One-Shot-TF-master.zip (22个子文件)
NTM-One-Shot-TF-master
testing.py 487B
data
omniglot
README.md 132B
.github
ISSUE_TEMPLATE
bug_report.md 799B
feature_request.md 560B
TestUpd.py 2KB
LICENSE 1KB
MANN
Model.py 9KB
Test_Model.py 110B
__init__.py 0B
Utils
similarities.py 267B
Generator.py 3KB
init.py 1KB
Metrics.py 2KB
__init__.py 0B
tf_utils.py 1KB
Images.py 1KB
Examples
Omniglot.py 5KB
README.md 78B
.gitignore 39B
Omniglot.py 5KB
CODE_OF_CONDUCT.md 3KB
README.md 890B
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