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sphereface
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2018-04-16
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sphereface的pytorch实现代码,2017的一篇cvpr,SphereFace: Deep Hypersphere Embedding for Face Recognition,继centerloss之后又一大作。 文章主要提出了归一化权值(normalize weights and zero biases)和角度间距(angular margin),基于这2个点,对传统的softmax进行了改进,从而实现了,最大类内距离小于最小类间距离的识别标准。
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sphereface_pytorch-master.zip (13个子文件)
sphereface_pytorch-master
train.py 4KB
net_sphere.py 6KB
lfw_eval.py 4KB
images
phi.png 50KB
model
sphere20a_20171020.7z 14.3MB
matlab_cp2tform.py 15KB
dataset.py 5KB
LICENSE 1KB
README.md 1005B
data
casia_landmark.txt 25.76MB
pairs.txt 152KB
lfw_landmark.txt 1007KB
.gitignore 1KB
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