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master-thesis:关于强化学习(RL),深度RL和产品交付优化的硕士学位论文
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2021-04-30
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通过强化学习和深度神经网络解决产品交付的优化问题 有关强化学习(RL),深度RL和优化的硕士学位论文。 作者:Daniel Salgado Rojo Tuto r:Toni LozanoBagén 大学:巴塞罗那自治大学 硕士:科学与工程建模硕士学位 专业:数据科学 抽象的 该硕士论文的灵感来自产品交付(PD)的现实世界问题-一种结合了库存控制和车辆路线安排的优化问题-受Grupo AIA公司的一个项目的启发,我从3月至6月一直在这里实习。 2018年。向客户提出的解决方案使用经典约束优化技术,该技术在寻找最佳解决方案时往往会变慢,而在用于交付产品的商店和卡车数量增加时,则无法正确扩展。 由于近年来计算能力的提高,机器学习(ML)已成为数据科学中非常受欢迎的领域。 通常说来,机器学习技术分为两种类型:监督学习和无监督学习。 但是,这不是完整的分类。 除了这两种类型,我们还必须区分与
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master-thesis:关于强化学习(RL),深度RL和产品交付优化的硕士学位论文 (203个子文件)
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