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embedding-learning:嵌入学习演示
共53个文件
py:15个
pyc:15个
ipynb:6个
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2021-05-08
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嵌入学习 这是Dai Ben,沉晓彤和王俊辉在TensorFlow(tensorflow_demo.py)和Keras(keras_demo.py)中实现论文的工具的演示。 @article{dai2020embedding, title={Embedding learning}, author={Dai, Ben and Shen, Xiaotong and Wang, Junhui}, journal={Journal of the American Statistical Association}, number={just-accepted}, pages={1--36}, year={2020}, publisher={Taylor \& Francis} } ./supplementary文件夹中包含用于重现论文数值实验的代码。 该项目由创建。
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embedding-learning-master.zip (53个子文件)
embedding-learning-master
README.rst 2KB
tensorflow_demo.py 4KB
funs.py 4KB
supplementary.zip 5.88MB
statml.py 2KB
keras_demo.py 2KB
supplementary
supplementary.pdf 285KB
code
linear_demo
.ipynb_checkpoints
linear_demo-checkpoint.ipynb 245KB
wiki.mat 2.21MB
linear_demo.html 843KB
main.py 3KB
linear_demo.ipynb 245KB
__pycache__
statml.cpython-36.pyc 2KB
funs.cpython-38.pyc 4KB
funs.cpython-36.pyc 4KB
statml.cpython-38.pyc 2KB
funs.py 4KB
statml.py 2KB
nonlinear_demo
.ipynb_checkpoints
Untitled-checkpoint.ipynb 72B
EL2_weight-checkpoint.ipynb 34KB
EL1_weight-checkpoint.ipynb 26KB
main_EL2_weight.py 6KB
data_load_w2v.py 6KB
dict_emb.npy 4.35MB
EL2_weight.html 395KB
input_X.npz 144KB
pos_lst 21KB
positive.txt 2.54MB
gen_weight.py 2KB
neg_lst 37KB
main_EL2.py 6KB
googlenews_y.npy 16KB
googlenew_words.npy 1.77MB
negative.txt 2.24MB
main_EL2_genX.py 4KB
main_EL1_genX.py 4KB
__pycache__
funs.cpython-37.pyc 2KB
funs.cpython-38.pyc 2KB
funs.cpython-36.pyc 2KB
main_EL2_genX.cpython-36.pyc 3KB
data_load_w2v.cpython-37.pyc 5KB
main_EL1_genX.cpython-36.pyc 3KB
main_EL2_genX.cpython-38.pyc 3KB
gen_weight.cpython-36.pyc 2KB
data_load_w2v.cpython-38.pyc 5KB
data_load_w2v.cpython-36.pyc 5KB
gen_weight.cpython-38.pyc 2KB
funs.py 2KB
le_lst.npy 1.04MB
googlenew_y.npy 16KB
EL2_weight.ipynb 34KB
main_EL1_weight.py 6KB
README.txt 277B
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参丸
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