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deep-learning:深度学习演示和实验
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2021-05-16
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深度学习演示和实验。 功能的应用与演示 分类的示例 顺序模型 功能性API 回归的示例 顺序模型 功能性API : sklearn vs Keras中的线性回归。 Keras中的验证数据 在Keras中获取系数(权重)。 :CNN示例。 内部Keras :演示程序,用于验证Keras模型中层的参数。 :一些Keras动作转化为线性代数运算。 致密层 合并 时间分布层 :演示Keras TimeDistributed Layer的工作方式。 :在Keras代码组织的一个角落的峰值。 有关设置深度学习环境的信息,请参见此处。 返回首页
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_config.yml 48B
inspect_keras_model.py 2KB
.gitignore 1KB
keras_first_example.py 1KB
collaborative_filtering_keras.py 6KB
keras_plot_model.ipynb 45KB
tensorflow_demo.ipynb 7KB
keras_examples_babi_rnn.py 9KB
keras_input_models_vs_layers.ipynb 5KB
keras_early_stop.ipynb 421KB
README.md 3KB
keras_MNIST.ipynb 332KB
keras_examples_addition_rnn.ipynb 27KB
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keras_mimo.py 610B
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mxnet_demo.py 125B
keras_number_of_paramters.py 6KB
keras_mimo.ipynb 8KB
keras_input_models_vs_layers.py 869B
keras_regression.ipynb 117KB
collaborative_filtering_keras.ipynb 41KB
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keras_Conv2DTranspose.ipynb 7KB
keras_time_series_original.ipynb 82KB
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pseudo_labeling.ipynb 1.55MB
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theano_tutorial.py 3KB
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collaborative_filtering_keras_py27.py 4KB
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mxnet_demo.ipynb 2KB
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