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compositional_code_learning:重现论文“通过深度组合代码学习压缩单词嵌入”的结果,ICLR 2018接...
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2021-05-18
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通过深度组合代码学习压缩单词嵌入(ICLR 2018) PyTorch实施和Keras进行测试 在最佳配置下,我获得了可比的情感分析结果。 我没有针对机器翻译进行测试。 依存关系 Keras(用于LSTM IMDB情绪分析类别中的测试) tensorflow(用于LSTM IMDB情绪分析分类中的测试) 火炬 tqdm 火炬词 麻木 预先训练的GloVe载体(从下载globe.42B.300d.zip) 吉特 解压缩 执行 git clone < this> cd compositional_code_learning wget http://nlp.stanford.edu/data/glove.42B.300d.zip # Install all dependencies unzip glove.42B.300d.zip # The follow line
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compositional_code_learning-master.zip (9个子文件)
compositional_code_learning-master
dl4nlp.yml 3KB
gumbel_softmax_ae.py 9KB
lstm_sent.py 3KB
tensorflow35.yml 2KB
script.sh 765B
gen_intersect_imdb_embeddings.py 967B
modules.py 5KB
README.md 1KB
compositional_image.png 20KB
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靳骁曈
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