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self_adaptive_DE:DE中的参数如何与搜索一起演化?
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自适应_DE DE中的参数如何与搜索一起演化? 在差分进化算法中,有两个特定的参数F和CR (等一下!为什么没有人考虑NP ),它们控制突变和交叉,最后控制搜索方向和收敛性能。 有几种方法可以进行参数控制 确定性:根据一些确定性规则(例如运行时间)调整参数。 自适应:使用搜索的反馈来更改参数值,例如“ 1/5规则” 自适应:参数被编码在基因组中,并且也进入了进化过程。
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self_adaptive_DE:DE中的参数如何与搜索一起演化? (612个子文件)
.gitignore 796B
benchmark_func.m 22KB
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SaDE.m 19KB
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CLPSO.m 14KB
JADE.m 12KB
GL25.m 12KB
jDE.m 11KB
CoDE.m 11KB
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generator.m 4KB
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gnR1R2.m 1KB
randFCR.m 1KB
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boundConstraint.m 544B
boundConstraint.m 446B
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