Group_Learning

小组学习 文件夹名称：digit包含IJCNN论文（“针对高维稀疏数据的组学习”）中与实验相关的所有脚本，如下所示： 细分：生成数字细分（正数细分：720个偶数和80个数字“ 1”，负数细分：800个偶数） featureExtraction：从28 28到14 14的段中对每个数字进行降采样，并使用降采样数据作为新功能 loadData：将数据拆分为训练，验证和测试 实验：使用训练和验证数据进行预测模型估计，并预测测试数据。 （请手动保存整个工作空间） 后处理：分组学习预测结果，即为每个数字段生成预测。