Decision_tree_learning
################代码注释#################
在可能的票价测试数据集中,可以对所有数据进行修改(购买数据集)。 在“ Helpers.py”中以格式化.csv导入程序编程的声音数据集,具体根据每个已知的数据集(类别,数值或错误)进行。
决定文件中的“ DecisionTreeLearning.py”文件。
根据状态,使用图书馆数学,numpy,sklearn的StratifiedKfold,intertools的groupby,re,csv的时间。
根据可疑的历史事实,从科罗拉多州的图书馆到图书馆。
Python 3.8中的Il codiceèstato scritto
############# FONTI ESTERNE #############
我的文件“DecisionLeaf.py” E