MachineLearningInJulia2020:使用MLJ工具箱进行的3.5小时机器学习研讨会的资源

使用MLJ和JuliaCon2020在Julia中进行机器学习 研讨会的交互式教程，介绍了机器学习工具箱 （v0.14.4） 这些教程已准备就绪，可在JuliaCon2020的3 1/2小时在线研讨会中使用， 记录。 他们的主要目的是向数据科学家介绍机器学习工具箱。 涵盖的主题 基本的 第1部分-数据表示 第2部分-选择，训练和评估模型 第3部分-变压器和管道 先进的 第4部分-调整超参数 第5部分-高级模型构成（在时间允许的情况下） 这些教程包括指向外部资源和解决方案的练习的链接。 用于运行教程的选项 1.即插即用 仅推荐给Julia经验很少的用户或其他选项有问题的用户使用。 如果您既未在本地计算机上运行过Julia / Juptyer笔记本，也未使用过Julia IDE运行过Julia脚本，请使用此选项。 优点 一。 无需在本地计算机上安装任何东西。 缺点 （自动）设置可能要花