MLJIteration.jl:一个用于在控制策略中包装迭代MLJ模型的软件包

MLJIteration.jl Linux 覆盖范围 用于将机器学习框架提供的迭代模型包装在控制策略中的软件包。 以通用迭代控制工具。 未注册，正在建设中。 安装 using Pkg Pkg . add (url = " https://github.com/ablaom/MLJIteration.jl " ) 用法 using MLJ using MLJIteration 请执行?IteratedModel以获取详细信息。 接下来是要添加到的文档草案。 控制迭代模型 通常训练迭代式监督机器学习模型，直到对性能的样本外估计满足某些停止标准为止，例如k个连续的性能下降（请参见下面的 ）。响应于这些估计的行为，更复杂的控制类型可能会动态更改参数（例如学习率）。某些迭代模型实现可实现某种形式的自动控制，其执行方法和选项因模型而异。但是有时候，由用户来安排控制权，在最原始的情况下，减少为手动尝试迭