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TimeSeriesClassification.jl:Julia中具有时间序列的机器学习
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2021-02-04
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MLJ时间 与兼容的Julia工具箱,用于按时间序列进行机器学习。 安装 要安装MLJTime.jl,请启动Julia并运行: ]add " https://github.com/alan-turing-institute/MLJTime.jl.git " MLJTime.jl需要Julia版本1.0或更高版本。 快速开始 using MLJTime # load data X, y = ts_dataset ( " Chinatown " ) # split data into training and test set train, test = partition ( eachind
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TimeSeriesClassification_jl-master.zip (33个子文件)
TimeSeriesClassification.jl-master
benchmark
knn
python
run_knn_benchmark.py 4KB
results.txt 7KB
julia
knn.jl 4KB
tsf
python
run_tsf_benchmark.py 4KB
results.txt 7KB
julia
tsf.jl 4KB
results.txt 7KB
Project.toml 971B
data
BasicMotions
BasicMotions_TEST.ts 222KB
BasicMotions_TRAIN.ts 222KB
toy.csv 849B
Chinatown
Chinatown_TEST.ts 51KB
Chinatown_TRAIN.ts 4KB
Adiac
Adiac_TRAIN.ts 741KB
Adiac_TEST.ts 743KB
.github
workflows
ci.yml 1KB
test
runtests.jl 22KB
LICENSE 1KB
src
datapath.jl 7KB
interval_based_forest.jl 4KB
MLJTime.jl 953B
rocket.jl 9KB
dictionary_based_classifier.jl 15KB
interface.jl 5KB
distances_based_classifier.jl 3KB
utils.jl 2KB
.appveyor.yml 800B
examples
tsf.ipynb 15KB
intro_to_time_series_classification.ipynb 8KB
.gitignore 60B
CODE_OF_CONDUCT.md 28KB
README.md 2KB
.gitattributes 25B
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