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kaggle-titanic:解决kaggle的教程“泰坦尼克号
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2021-04-29
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卡格格-泰坦尼克号 这使用Common Lisp解决了kaggle教程“”。 2015/10/19:我决定首先使用朴素的贝叶斯分类器。 但是,我认为这不是执行此任务的正确方法。 我只想知道这种“幼稚”的方式可以达到什么速率作为基准。 用法 首先,您需要从上述kaggle教程中获取“ train.csv”和“ test.csv”(还需要注册Kaggle)。 然后,将它们放在该项目下的“资源”目录中。 该项目导出两个函数“ main”和“ cross-validate”。 “主要”功能 学习使用“ train.csv”中的所有数据。 使用“ test.csv”中的所有数据将分类结果输出到“ resources / result.csv” (kaggle-titanic:main) “交叉验证”功能 使用“ train.csv”中的数据进行k交叉验证。 (k = 5) 将结果输出到标准输
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kaggle-titanic-master.zip (13个子文件)
kaggle-titanic-master
kaggle-titanic.asd 1KB
resources
.gitkeep 0B
t
utils.lisp 452B
kaggle-titanic.lisp 277B
data.lisp 3KB
csv.lisp 2KB
README.markdown 1KB
src
kaggle-titanic.lisp 1KB
data.lisp 3KB
learner.lisp 8KB
csv.lisp 3KB
kaggle-titanic-test.asd 831B
.gitignore 87B
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