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Object_Detection:在Pytorch中实现自动字幕生成图像的算法
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2021-05-08
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对象检测 实现在Pytorch中自动生成图像字幕的算法。 单发检测用于从图像中提取特征,这些特征将传递给LSTM进行字幕生成。 SSD实现的灵感来自杰里米·霍华德(Jeremy Howard)的深度学习第2部分。 single_object_pascal.ipynb:此代码仅检测每个图像中的最大对象及其边界框坐标。 multiple_objects.ipynb:此代码检测图像中的多个对象以及它们在图像中的位置。 basic_char_level_rnn.ipynb:通过构建简单的名称生成器来了解rnns的工作方式。 coco_preprocessing.ipynb:使用COCO API对coco数据集进行预处理。 word_level_rnn.ipynb:扩展字符级别rnn以生成工作。 仍在进行中。
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Object_Detection-master.zip (11个子文件)
Object_Detection-master
multiple_object.ipynb 1.21MB
coco_preprocessing.ipynb 1.02MB
word_level_rnn.ipynb 14KB
baseline.ipynb 445KB
README.md 808B
baseline (1).ipynb 580KB
basic_char_level_rnn.ipynb 10KB
multiple_object_plus_bb.ipynb 9.52MB
train2014.csv 5.02MB
val2014.csv 2.45MB
single_object_pascal.ipynb 5.6MB
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黄荣钦
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