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yolov3.pytorch:YOLO v3的PyTorch实现,包括培训和测试,并且可以适用于用户定义的数据集
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2021-03-20
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yolov3.pytorch 该存储库用于对象检测。该算法基于实现的。多亏了和,基于他们的工作,我在PyTorch中重新实现了YOLO v3,以实现更好的可读性和可重复使用性。 消息 完整版本的更新日志可以在问题看到 (2018/10/10)支持VOC数据集培训。 环境环境 Python 3.6 PyTorch 0.4.1 CUDA(不支持CPU) pycocoapi 火车 如何在COCO上训练 下载数据集和注释,并在config.py提供您下载的数据集的完整路径,如下所示'coco' : { 'train_imgs' : '/home/data/coco/2017/train2017' , 'train_anno' : '/home/data/coco/2017/annotations/instances_train2017.json' } 在ImageNet下载官
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yolov3_pytorch-master.zip (40个子文件)
yolov3.pytorch-master
.gitignore 16B
src
layers.py 9KB
transfer.py 1KB
utils.py 9KB
config.py 3KB
dataset.py 9KB
evaluate.py 3KB
model.py 10KB
train.py 4KB
assets
dets
messi.jpg 129KB
img2.jpg 48KB
giraffe.jpg 105KB
person.jpg 51KB
eagle.jpg 68KB
img1.jpg 31KB
img3.jpg 44KB
img4.jpg 36KB
herd_of_horses.jpg 63KB
dog.jpg 74KB
scream.jpg 31KB
Roboto-Bold.ttf 160KB
tensorboard.png 240KB
imgs
messi.jpg 124KB
img2.jpg 64KB
giraffe.jpg 374KB
person.jpg 111KB
eagle.jpg 139KB
img1.jpg 77KB
img3.jpg 100KB
img4.jpg 83KB
herd_of_horses.jpg 130KB
dog.jpg 160KB
scream.jpg 170KB
checkpoints
README.md 641B
README.md 5KB
lib
yolov3-linemod.cfg 8KB
coco-names.json 2KB
yolov3-voc.cfg 8KB
yolov3-tejani.cfg 8KB
yolov3-coco.cfg 9KB
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王奥雷
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