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pytorch-yolo-v3:YOLO v3对象检测算法的PyTorch实现
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2021-05-10
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YOLO v3对象检测器的PyTorch实现 [更新]:此存储库用作我研究的驱动程序代码。 我刚刚大学毕业,并且在最终申请硕士学位之前非常忙于寻找研究实习/研究职位。 我暂时没有时间研究问题。 谢谢你。 该存储库包含用于基于实现的YOLOv3 的对象检测器的代码。 该代码是基于官方代码 ,以及原代码的PyTorch端口,通过。 该代码的目标之一是通过删除代码的冗余部分来改善原始端口(正式代码基本上是完全成熟的深度学习库,其中包括诸如序列模型之类的东西,而YOLO并未使用这些东西)。 我还尝试将代码保持在最低限度,并尽我所能对其进行记录。 从头开始构建此检测器的教程 如果您想了解如何从头开始自己实现此检测器,则可以阅读我在Paperspace上撰写的非常详细的5部分教程系列。 非常适合想要从初学者过渡到中级火炬手的人。 到目前为止,该代码仅包含检测模块,但是您应该很快会收到培训模块。 :
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pytorch-yolo-v3-master.zip (31个子文件)
pytorch-yolo-v3-master
cfg
tiny-yolo-voc.cfg 1KB
yolo.cfg 3KB
yolo-voc.cfg 3KB
yolov3.cfg 8KB
util.py 13KB
imgs
img3.jpg 100KB
messi.jpg 124KB
img4.jpg 83KB
person.jpg 111KB
giraffe.jpg 374KB
eagle.jpg 139KB
img1.jpg 77KB
img2.jpg 111KB
scream.jpg 170KB
dog.jpg 160KB
herd_of_horses.jpg 130KB
pallete 908B
detect.py 10KB
__init__.py 0B
dog-cycle-car.png 339KB
README.md 4KB
det_messi.jpg 233KB
darknet.py 17KB
data
voc.names 135B
coco.names 625B
bbox.py 3KB
.gitignore 1KB
preprocess.py 2KB
video_demo.py 6KB
video_demo_half.py 6KB
cam_demo.py 5KB
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努力中的懒癌晚期
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