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1、资源内容:基于YOLOv7+Pytorch实现目标检测模型源码+权值文件+说明文档.rar 2、适用人群:计算机,电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业或毕业设计,作为“参考资料”使用。 3、更多仿真源码和数据集下载列表(自行寻找自己需要的):https://blog.csdn.net/m0_62143653?type=download 4、免责声明:本资源作为“参考资料”而不是“定制需求”不一定能够满足所有人的需求,需要有一定的基础能够看懂代码,能够自行调试,能够自行添加功能修改代码。由于作者大厂工作较忙,不提供答疑服务,如不存在资源缺失问题概不负责,谢谢理解。
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基于YOLOv7+Pytorch实现目标检测模型源码+权值文件+说明文档.rar (33个子文件)
基于YOLOv7+Pytorch实现目标检测模型源码+权值文件+说明文档
voc_annotation.py 7KB
kmeans_for_anchors.py 6KB
predict.py 9KB
权值文件下载.txt 96B
utils
utils.py 3KB
__init__.py 1B
utils_bbox.py 21KB
utils_map.py 36KB
dataloader.py 16KB
utils_fit.py 4KB
callbacks.py 10KB
nets
__init__.py 1B
backbone.py 6KB
yolo_training.py 31KB
yolo.py 16KB
model_data
yolo_anchors.txt 85B
simhei.ttf 9.3MB
coco_classes.txt 625B
voc_classes.txt 134B
utils_coco
get_map_coco.py 5KB
coco_annotation.py 4KB
常见问题汇总.md 41KB
img
street.jpg 437KB
VOCdevkit
VOC2007
ImageSets
Main
README.md 24B
Annotations
README.md 18B
JPEGImages
README.md 18B
summary.py 1KB
说明文档.md 9KB
requirements.txt 141B
get_map.py 8KB
logs
README.md 37B
train.py 33KB
yolo.py 21KB
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