# pip install -r requirements.txt
ultralytics==8.0.5
# Base ----------------------------------------
gitpython
ipython # interactive notebook
matplotlib>=3.2.2
numpy>=1.18.5
opencv-python>=4.1.1
Pillow>=7.1.2
psutil # system resources
PyYAML>=5.3.1
requests>=2.23.0
scipy>=1.4.1
thop>=0.1.1 # FLOPs computation
torch>=1.7.0 # see https://pytorch.org/get-started/locally (recommended)
torchvision>=0.8.1
tqdm>=4.64.0
# protobuf<=3.20.1 # https://github.com/ultralytics/yolov5/issues/8012
# Logging ---------------------------------------------------------------------
tensorboard>=2.4.1
# clearml>=1.2.0
# comet
# Plotting --------------------------------------------------------------------
pandas>=1.1.4
seaborn>=0.11.0
# StrongSORT ------------------------------------------------------------------
easydict
# torchreid -------------------------------------------------------------------
gdown
# ByteTrack -------------------------------------------------------------------
lap
# OCSORT ----------------------------------------------------------------------
filterpy
# Export ----------------------------------------------------------------------
# onnx>=1.9.0 # ONNX export
# onnx-simplifier>=0.4.1 # ONNX simplifier
# nvidia-pyindex # TensorRT export
# nvidia-tensorrt # TensorRT export
# openvino-dev # OpenVINO export
# Hyperparam search -----------------------------------------------------------
# optuna
# plotly # for hp importance and pareto front plots
# kaleido
# joblib
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1、资源内容:基于Yolov5_DeepSort_Pytorch SOTA实时道路多目标跟踪和分割(源码+说明文档).rar 2、适用人群:计算机,电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业或毕业设计,作为“参考资料”使用。 3、更多仿真源码和数据集下载列表(自行寻找自己需要的):https://blog.csdn.net/m0_62143653?type=download 4、免责声明:本资源作为“参考资料”而不是“定制需求”不一定能够满足所有人的需求,需要有一定的基础能够看懂代码,能够自行调试,能够自行添加功能修改代码。由于作者大厂工作较忙,不提供答疑服务,如不存在资源缺失问题概不负责,谢谢理解。
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基于Yolov5_DeepSort_Pytorch SOTA实时道路多目标跟踪和分割(源码+说明文档)
track.py 18KB
.github
ISSUE_TEMPLATE
enhancement.yml 1KB
question.yml 862B
bug.yml 2KB
workflows
ci-testing.yml 2KB
stale.yml 1021B
yolov8
trackers
__init__.py 0B
strongsort
__init__.py 0B
sort
track.py 11KB
kalman_filter.py 8KB
__init__.py 0B
detection.py 2KB
tracker.py 8KB
iou_matching.py 3KB
preprocessing.py 2KB
nn_matching.py 6KB
linear_assignment.py 8KB
configs
strongsort.yaml 209B
utils
evaluation.py 3KB
__init__.py 0B
draw.py 1KB
parser.py 1KB
log.py 480B
asserts.py 316B
io.py 4KB
tools.py 734B
json_logger.py 11KB
deep
checkpoint
osnet_x0_25_market1501.pth 2.35MB
.gitkeep 0B
osnet_x1_0_msmt17.pth 10.49MB
osnet_x0_25_msmt17.pth 2.92MB
reid_model_factory.py 7KB
models
squeezenet.py 7KB
__init__.py 4KB
osnet_ain.py 17KB
pcb.py 9KB
shufflenet.py 6KB
resnet_ibn_a.py 8KB
nasnet.py 35KB
xception.py 9KB
shufflenetv2.py 8KB
resnet_ibn_b.py 8KB
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inceptionv4.py 11KB
osnet.py 17KB
senet.py 20KB
hacnn.py 13KB
densenet.py 11KB
resnet.py 15KB
resnetmid.py 9KB
mudeep.py 6KB
inceptionresnetv2.py 11KB
strong_sort.py 5KB
.gitignore 89B
results
track_all_1280_025conf.gif 8.28MB
track_pedestrians_1280_05conf.gif 7.48MB
output_04.gif 8.15MB
output_th025.gif 9.58MB
track_all_seg_1280_025conf.gif 7.88MB
reid_multibackend.py 11KB
bytetrack
kalman_filter.py 9KB
configs
bytetrack.yaml 204B
basetrack.py 951B
matching.py 7KB
byte_tracker.py 12KB
multi_tracker_zoo.py 2KB
ocsort
configs
ocsort.yaml 253B
association.py 14KB
ocsort.py 13KB
kalmanfilter.py 58KB
reid_export.py 14KB
CITATION.cff 439B
val.py 14KB
Dockerfile 2KB
说明文档.md 10KB
requirements.txt 2KB
evolve.py 12KB
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