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rnaseq.mcf10a-old:与巴布拉汉姆研究所的 Veronique Juvin 合作
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2021-07-22
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RNA-Seq PIP3 信号项目 这是一组脚本,我用来分析来自 MCF10A 人类乳腺细胞系在 EGF 刺激下的 RNA-Seq 时间进程数据(英国剑桥 Babraham 研究所的博士后项目)。 外部来源 (仅供合作者访问)。 处理原始数据的脚本可以在raw-processing文件夹中找到。 (这个源文件可以在kiselev-pip3-rna-seq-gene-profiles文件夹中找到)。 可以在查看报告。 主.R 要重现论文结果,需要运行main.R ,它遵循论文章节并描述了所有分析步骤。 此文件来源functions.R文件,它加载所有必需的库和几个函数文件(按功能拆分): main-shortcuts.R 读进程 diff-expr.R 伊斯马拉 聚类 情节.R 去.R 导入其他数据.R alt-剪接 linc-rna 米尔纳 超主.R 一些额外的分析
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rnaseq_mcf10a-old-master.zip (38个子文件)
rnaseq.mcf10a-old-master
.gitignore 542B
functions.R 757B
read-process.R 9KB
splicing-on-cluster.R 86B
kiselev-pip3-rna-seq-gene-profiles
server.R 3KB
ui.R 975B
alt-splicing.R 3KB
linc-rna.R 963B
import-other-data.R 4KB
extra-main.R 644B
ismara.R 10KB
diff-expr.R 7KB
mirna.R 2KB
README.md 2KB
raw-processing
bam_processing.sh 179B
summarise_micro_rna_counts.pl 798B
fastqc_analysis.sh 142B
htseq_count_exons.sh 540B
mirna-samtools.sh 40B
ismara.sh 103B
copy_data_files.sh 2KB
trimming.sh 182B
tophat2_hg19.sh 364B
samtools.sh 467B
tophat2.sh 359B
filter_files.sh 951B
copy_files.sh 580B
mirna-bam-processing.sh 194B
fastqc_analysis_tr.sh 132B
rename_lanes.sh 7KB
htseq_count.sh 351B
copy_bam_hg19.sh 156B
plot.R 10KB
main.R 2KB
go.R 3KB
main-shortcuts.R 35KB
revigo.py 2KB
clustering.R 6KB
共 38 条
- 1
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