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caffe-old:Caffe http
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cpp:74个
prototxt:26个
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2021-04-27
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由加州大学伯克利分校EECS部门的创建。 由伯克利视觉与学习中心( )积极开发。 介绍 Caffe旨在为计算机视觉科学家提供最先进的深度学习算法的干净,可修改的实现。 网络结构很容易在单独的配置文件中指定,代码中没有乱码的硬编码参数。 提供了Python和Matlab包装器。 同时,Caffe满足了行业需求,为GPU计算提供了快速的C ++ / Cuda代码。 Caffe是目前公开发布的最快的GPU CNN实现,并且能够在单个NVIDIA K40 GPU上每天处理超过4000万张图像(在K20上每天处理2000万张图像)*。 Caffe还提供了CPU和GPU之间的无缝切换,从而允许人们使用快速的GPU训练模型,然后使用以下一行代码将其部署到非GPU集群中: Caffe::set_mode(Caffe::CPU) 。 即使在CPU模式下,以批处理模式处理图像时,对图像的计算预测也仅花
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caffe-old:Caffe http (208个子文件)
gtest_main.cc 2KB
caffe.cloc 1KB
CNAME 25B
gtest-all.cpp 329KB
test_split_layer.cpp 28KB
window_data_layer.cpp 16KB
net.cpp 12KB
_caffe.cpp 11KB
images_layer.cpp 10KB
test_neuron_layer.cpp 10KB
solver.cpp 9KB
matcaffe.cpp 9KB
math_functions.cpp 9KB
data_layer.cpp 9KB
test_convolution_layer.cpp 8KB
pooling_layer.cpp 7KB
conv_layer.cpp 6KB
loss_layer.cpp 6KB
test_lrn_layer.cpp 6KB
test_stochastic_pooling.cpp 6KB
lrn_layer.cpp 5KB
insert_splits.cpp 5KB
blob.cpp 5KB
test_util_blas.cpp 5KB
common.cpp 5KB
io.cpp 5KB
test_benchmark.cpp 5KB
test_innerproduct_layer.cpp 4KB
test_pooling_layer.cpp 4KB
test_concat_layer.cpp 4KB
test_images_layer.cpp 4KB
hdf5_data_layer.cpp 4KB
test_filler.cpp 4KB
test_hdf5data_layer.cpp 4KB
test_tanh_layer.cpp 4KB
convert_cifar_data.cpp 4KB
inner_product_layer.cpp 4KB
test_padding_layer.cpp 4KB
concat_layer.cpp 4KB
convert_mnist_data.cpp 3KB
convert_imageset.cpp 3KB
test_data_layer.cpp 3KB
test_im2col_layer.cpp 3KB
softmax_layer.cpp 3KB
test_flatten_layer.cpp 3KB
net_speed_benchmark.cpp 3KB
im2col.cpp 3KB
test_syncedmem.cpp 3KB
dump_network.cpp 3KB
layer_factory.cpp 3KB
test_softmax_layer.cpp 3KB
padding_layer.cpp 3KB
compute_image_mean.cpp 2KB
test_softmax_with_loss_layer.cpp 2KB
split_layer.cpp 2KB
test_common.cpp 2KB
test_platform.cpp 2KB
dropout_layer.cpp 2KB
test_multinomial_logistic_loss_layer.cpp 2KB
softmax_loss_layer.cpp 2KB
im2col_layer.cpp 2KB
benchmark.cpp 2KB
test_blob.cpp 2KB
test_euclidean_loss_layer.cpp 2KB
test_net.cpp 2KB
syncedmem.cpp 2KB
flatten_layer.cpp 1KB
tanh_layer.cpp 1KB
bnll_layer.cpp 1KB
sigmoid_layer.cpp 1KB
relu_layer.cpp 1KB
test_caffe_main.cpp 932B
train_net.cpp 908B
test_protobuf.cpp 844B
finetune_net.cpp 815B
neuron_layer.cpp 753B
device_query.cpp 452B
styles.css 6KB
pygment_trac.css 4KB
reset.css 602B
pooling_layer.cu 12KB
lrn_layer.cu 6KB
im2col.cu 5KB
conv_layer.cu 4KB
softmax_layer.cu 4KB
padding_layer.cu 3KB
dropout_layer.cu 2KB
concat_layer.cu 2KB
tanh_layer.cu 2KB
sigmoid_layer.cu 2KB
inner_product_layer.cu 2KB
relu_layer.cu 2KB
bnll_layer.cu 2KB
hdf5_data_layer.cu 2KB
split_layer.cu 1KB
data_layer.cu 1KB
im2col_layer.cu 1KB
softmax_loss_layer.cu 885B
math_functions.cu 863B
flatten_layer.cu 859B
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Tsy.H
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