Multi-Camera-Object-Tracking:使用不重叠的摄像机视图在CCTV网络上跟踪对象

闭路电视追踪器 使用不重叠的摄像机视图在CCTV网络上跟踪对象。 之所以如此，是因为使用了低帧率的摄像机来录制CCTV录像 目录 依存关系 / DEPENDENCIES文件夹中的方向 opencv和opencv_contrib 麻木 火炬 matplotlib 这个怎么运作 当用户选择跟踪主题时，算法会“记住”它们。 在单个摄像机的视野中，使用来自OpenCV常规对象跟踪算法跟踪对象。 当对象离开给定摄像机的视线时，将使用用户的初始选择作为参考在周围的摄像机中搜索跟踪对象。 一旦算法确定了新摄像机中的跟踪对象，就可以恢复单摄像机跟踪。 算法流程图 输出 该算法输出跟踪主题的视频，该跟踪主题通过网络旅行，周围有一个包围盒。 下面仍然是我们的示例素材上产生的输出视频的帧。 输入有关摄像机网络的信息 该算法依赖于用户在此处输入的摄像头网络“地图”（显示相对位置和摄像头邻接关系）： 用户可