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Deep-Learning-for-Beginners:Packt出版的《面向初学者的深度学习》
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2021-05-27
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初学者深度学习 这是Packt发布的《 的代码库。 使用Python从头开始进行深度学习的入门和运行指南 这本书是关于什么的? 随着网络上信息的呈指数级增长,浏览所有内容以找到可帮助您开始深度学习的可靠内容变得比以往更加困难。 如果您是初学者,希望开始从事深度学习并从头开始构建深度学习模型,并且已经具备入门所需的基本数学和编程知识,则这本书旨在为您提供帮助。 本书从机器学习的基本概述开始,指导您完成流行的Python框架的设置。 您还将了解如何通过清理和预处理数据以进行深度学习来准备数据,并逐步探索神经网络。 专门的部分将通过帮助您动手训练单层和多层神经元,深入了解神经网络的工作原理。 稍后,您将借助简单的示例介绍诸如CNN,RNN,AE,VAE和GAN等流行的神经网络体系结构,甚至从头开始构建模型。 在每一章的末尾,您将找到一个问答部分,以帮助您测试通过本书学习的内容。 到本书
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Deep-Learning-for-Beginners-master.zip (18个子文件)
Deep-Learning-for-Beginners-master
Libraries.txt 7KB
Chapter13
Chapter_13.ipynb 818KB
Chapter01
Chapter_1.ipynb 105KB
Chapter05
Chapter_5.ipynb 327KB
Chapter04
Chapter_4.ipynb 466KB
Chapter03
Chapter_3.ipynb 1.11MB
Chapter07
Chapter_7.ipynb 1.12MB
Chapter02
Chapter_2.ipynb 15KB
Chapter11
Chapter_11.ipynb 510KB
Chapter15
Chapter_15.ipynb 811KB
LICENSE 1KB
README.md 5KB
Chapter12
Chapter_12.ipynb 311KB
Chapter06
Chapter_6.ipynb 1.78MB
Chapter09
Chapter_9.ipynb 2.29MB
Chapter08
Chapter_8.ipynb 1.09MB
Chapter14
Chapter_14.ipynb 984KB
Chapter10
Chapter_10.ipynb 734KB
共 18 条
- 1
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yoreua
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