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Python-Deep-Learning:Packt发布的Python深度学习代码存储库
共32个文件
py:26个
ipynb:2个
txt:2个
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2021-05-28
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Python深度学习 这是发布的的代码存储库。 它包含从头到尾完成本书所必需的所有支持项目文件。 关于这本书 随着世界各地对AI的兴趣日益浓厚,深度学习已引起了公众的广泛关注。 每天,深度学习算法广泛应用于不同行业。 本书将使用实际用例为您提供有关该主题的所有实用信息,包括最佳实践。 您将学习识别和提取信息以提高预测准确性和优化结果。 从重要的机器学习概念的快速回顾开始,本书将直接使用Sci-kit learning深入研究深度学习原理。 继续前进,您将学习使用最新的开源库,例如Theano,Keras,Google的TensorFlow和H20。 使用本指南可以发现模式识别的困难,以更高的精度缩放数据并讨论深度学习算法和技术。 说明和导航 所有代码都组织在文件夹中。 每个文件夹均以数字开头,后跟应用程序名称。 例如,Chapter02。 该代码将如下所示: mlp.fit(da
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Python-Deep-Learning-master.zip (32个子文件)
Python-Deep-Learning-master
Chapter 05
astro_chapter5.py 1KB
mnist_chapter5_example.py 1KB
mnist_chapter5_example_convolution.py 1KB
cifar_chapter5_example_convolution.py 2KB
Chapter 08
q_learning_1d_terminal.py 2KB
actor_critic_advantage_cart_pole.py 6KB
actor_critic_baseline_cart_pole.py 5KB
q_learning_1d.py 2KB
deep_q_pong.py 9KB
deep_q_breakout.py 8KB
deep_q_cart_pole.py 5KB
Chapter 04
restricted_boltzmann_machine.py 2KB
Chapter 06
language model
data_processing.py 722B
data_reader.py 3KB
wap.txt 3.06MB
model.py 9KB
war_and_peace.txt 3.06MB
LICENSE 1KB
Chapter 02
Ch2Example.py 5KB
README.md 3KB
Chapter 01
Chapter1_ex1_v2.py 481B
Chapter1_ex2_v2.py 1KB
Chapter1_ex3_v2.py 3KB
Chapter 09
Chapter 9 - Anomaly Detection - MNIST ugly digit recognition.ipynb 2.01MB
Chapter 9 - Anomaly Detection - ECG pulse detection.ipynb 2.04MB
Chapter 03
mnist_chapter3_example.py 1KB
Chapter 07
policy_gradient.py 4KB
min_max.py 4KB
connect_4.py 7KB
tic_tac_toe_x.py 7KB
tic_tac_toe.py 6KB
monte_carlo.py 5KB
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火器营松老三
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