Udacity-AzureML-Capstone-Project

Azure机器学习工程师 这是最终的项目，它是Udacity Azure机器学习工程师Nanodegree的顶点。 该项目需要Azure云机器学习技术方面的专业知识。 这是实际实施我从纳米学位那里收集的知识的最后一步。 项目设置与安装 该项目已使用Jupyter Notebook在本地进行了培训 订阅Azure 数据集需要预处理和特征工程 使用Auto-ML和HyperDrive运行了两个实验 最佳模型已通过Web API部署并使用 数据集 概述 该项目中使用的数据集来自UCI机器学习存储库，它是数据科学界的公共数据集。 该人口普查收入数据集有16281列，包含分类变量和数字变量。 数据集以csv格式存储在Excel中，并导入到Python中进行预处理 任务 该项目的目标是确定与收入水平最相关的因素，以及这些因素如何帮助建立机器学习模型。 数据集由位于美国和其他国家/地区的人们的社会特征