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Capstone-Project --- Azure-Machine-Learning-Engineer:两个模型:一个使用自动...
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2021-02-13
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顶峰项目---天蓝色机器学习工程师 概述 该项目是Udacity Azure ML Nanodegree的一部分。 我们创建了两个模型:一个模型使用Automated ML(表示为AutoML),另一个模型是使用HyperDrive调整其超参数的自定义模型,并比较两个模型的性能并部署性能最佳的模型。 项目设置与安装 Visual Studio代码。 Azure Visual Studio代码插件 Azure Visual Studio代码-Jupyter和python Azure库。 pip安装azureml-sdk pip安装azureml-核心 数据集 概述 数据集用于此项目 ( )包含心脏病的信息,他的数据集包含在随访期间收集的299例心力衰竭患者的病历,每个患者档案均具有13种临床特征。 目标字段是指患者中心脏病的存在。 十三(13)临床特征: 年龄:患者年龄(年)
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Capstone-Project---Azure-Machine-Learning-Engineer-main.zip (22个子文件)
Capstone-Project---Azure-Machine-Learning-Engineer-main
logs.py 467B
automl_errors.log 2KB
images
AzureMLplugin.png 95KB
PluginsJupyter.png 119KB
Configfile.png 16KB
capstone-diagram.png 40KB
Index.png 33KB
heart_failure_clinical_records_dataset.csv 12KB
data
WA_Fn-UseC_-Telco-Customer-Churn.csv 948KB
automl.log 27KB
train.py 3KB
__pycache__
train.cpython-37.pyc 3KB
hyperparameter_tuning.ipynb 135KB
hypermodel.joblib 1KB
automl.ipynb 106KB
azureml_automl.log 84KB
BestAutoMLmodel.pkl 581KB
score.py 3KB
README.md 6KB
amlignore.txt 316B
config.json 161B
eda.ipynb 40KB
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凯然
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