没有合适的资源?快使用搜索试试~ 我知道了~
灾难响应模型:灾难期间发送的消息的多输出分类模型,有助于识别消息中指定的需求
共20个文件
py:4个
sav:3个
csv:2个
需积分: 6 1 下载量 66 浏览量
2021-02-12
03:50:36
上传
评论
收藏 28.11MB ZIP 举报
温馨提示
灾难响应消息分类 应用程序,涉及从救灾信息进行分类和分类他们根据所提供的信息的类型。 这有助于将这些消息路由到适当的非政府组织,以处理危机应对的各个方面。 该模型针对灾难期间的30,000条真实消息进行了训练,例如2010年巴基斯坦洪灾,2012年美国超级风暴桑迪等。 在线仪表板接收消息并将它们分类为35个类别中的多个类别。 入门 请按照以下说明在本地计算机上启动并运行该应用。 先决条件 您的本地计算机上需要Python 3.6或更高版本,代码才能正常运行。 正在安装 将此存储库克隆或分支到本地计算机。 创建一个虚拟环境以将依赖项安装在requirements.txt文件中: pip install -r requirements.txt 安装需求后,您可以从项目根文件夹运行以下命令: python app/run.py 要查看该应用程序,请访问 ,您应该看到该应用程序已启动并正在运行
资源推荐
资源详情
资源评论
收起资源包目录
disaster-response-model-main.zip (20个子文件)
disaster-response-model-main
models
model_archive
disaster_response_model_v4.sav 33.5MB
disaster_response_model_v3.sav 9.75MB
disaster_response_model.sav 32.74MB
train_model.py 9KB
data
DisasterResponse.db 6.09MB
messages.csv 4.83MB
categories.csv 11.31MB
process_data.py 5KB
ML Pipeline Preparation.ipynb 77KB
LICENSE 1KB
app
plots.py 771B
templates
go.html 941B
master.html 3KB
__pycache__
plots.cpython-38.pyc 744B
static
styles
main.css 547B
run.py 5KB
requirements.txt 363B
ETL Pipeline Preparation.ipynb 47KB
.gitignore 32B
README.md 4KB
共 20 条
- 1
资源评论
马福报
- 粉丝: 20
- 资源: 4570
上传资源 快速赚钱
- 我的内容管理 展开
- 我的资源 快来上传第一个资源
- 我的收益 登录查看自己的收益
- 我的积分 登录查看自己的积分
- 我的C币 登录后查看C币余额
- 我的收藏
- 我的下载
- 下载帮助
安全验证
文档复制为VIP权益,开通VIP直接复制
信息提交成功